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星璇智能新闻 · 2026年10月20日

推出 Contexia™ 与 DeepSight™

视觉 RAG 与具来源依据的 OCR 方案,加入星璇智能企业方案系列。

概览

星璇智能为受监管企业的方案系列新增两项方案:Contexia™ 与 DeepSight™。Contexia 协助团队理解复杂文件中的需求、表格及业务流程图,每个答案均连结至其来源。DeepSight 将扫描及非结构化文件转化为经检查、具来源依据的资料,供团队于使用前审阅。

两项方案均运行于 星璇智能 ARX 私有核心,让敏感内容保留于客户自身环境之内。

方案的重要性

受监管机构的运作离不开文件:业务需求文件(BRD)、功能规格、申请表、发票、通函及标书。当中大量文件仍以人手阅读、输入及核对。一般 AI 工具只读取纯文字,忽略表格或流程图的结构;若内容须离开机构,亦不能用于机密文件。

Contexia 与 DeepSight 同时解决这两个问题:按文件原有版面阅读、清楚显示每个答案的出处,并在资料所在之处运行。

Contexia™:视觉 RAG

标准的检索增强生成(RAG)只处理抽取出来的文字。Contexia 则理解结构、关系、业务意图以及版面设计。它解析 BRD、功能规格及业务流程图中的标题、表格及流程图,并为每项需求建立语义模型。每项结果均连结至其来源。

团队可以做到

在大量文件中提问,并取得对应确切来源段落的答案。

了解需求之间的关系,包括载于表格及流程图中的需求。

生成端对端、反向及边界情况的测试设计,每项测试均可追溯至来源需求,随时准备审计。

按公司现有文件标准制作合规及错误报告,保留原有版面及格式。

Contexia 亦驱动 星璇智能 UAT 自动化。业务测试人员于无代码介面设定情境,测试可无人值守并行运行,并撷取截图及影片作为证据,关键签批仍由人员掌控。

DeepSight™:具来源依据的 OCR

DeepSight 以视觉语言引擎读取英文、繁体中文及简体中文的扫描表格、印章、手写及非结构化文件,并转化为结构化资料,经员工审阅后才使用。

典型效能(视乎配置而定)

印刷文字抽取准确率逾 98%,手写文字逾 94%。

约每秒一页。

24 小时内处理 400 份扫描申请。

如何确保输出可靠

规则引擎按机构自订准则检查抽取的栏位。

标示缺漏项目,并突显低信心栏位(低于 90%)供人员覆核。

出现例外或资格不符时,自动通知主管。

答案及草稿只根据检索到的来源生成,并附中英文页码及段落引用;若无来源,系统会如实说明,不作猜测。

DeepSight 支援 PDF、图像、Excel、JSON 及 CSV 输入,并可输出文字、CSV、JSON、Markdown 或 Excel。

建基于 星璇智能 ARX 私有核心

两项方案均承袭 星璇智能 ARX 的控制措施:

于本地企业硬件进行隔离网络部署,推理过程中不作任何外部连线。

文件向量及模型参数均储存于本地。

角色权限控制,确保人员只能查看获授权的内容。

不可更改的审计轨迹,涵盖查询、输出及文件存取。

获 ISO/IEC 27001 及 ISO/IEC 42001 认证。

若机构同时使用 星璇智能 AERIX,政策路由会将敏感内容保留于 ARX,只把公开安全的工作送往已批准的云端模型。

应用例子

一间银行收到数百份扫描开户申请。DeepSight 抽取栏位(包括手写内容),规则引擎再按资格准则检查。符合条件的申请标示为待批,不完整的会标明缺漏项目,不确定的栏位则交由覆核人员处理。同时,银行 IT 团队把系统变更的 BRD 交予 Contexia,生成可追溯的测试案例及测试报告草稿,再由测试人员审阅及签批。

推出详情

Contexia™ 与 DeepSight™ 已纳入星璇智能方案系列,运行于 星璇智能 ARX 私有核心;由硬件设定至上线,一般实施约需 16 周。机构可先以试点开始,再随规模扩展加入更多模组。

如欲了解更多或安排示范,请联络 enquiry@metis.info。

关于星璇智能

星璇智能是一个为银行及其他受监管企业而设的私有及混合 AI 平台。

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